[솔데스크] 풀스택 과정 17주-4 총76회차 ‘회고’ | 팀플 (0328)

▶[서론]

○● 0328 새로웠던 것

 

 

▶[본론]

○● 0326  내용 정리

 

●   지금 NULL 만나러 갑니다.

 

○○○●●●  팀프로젝트 로고 및 레이아웃 설계

예제 3으로 정해졌음

 

●  Numpy

 

○○○●●●  Numpy이란

파이썬 프로그래밍 언어의 패키지 중 하나.

다차원 배열과 행렬을 다루는 데 사용되는 핵심 라이브러리입니다. 

넘파이는 주로 과학 및 공학 계산, 데이터 분석, 기계 학습, 인공 지능 (AI), 통계 분석 등 
다양한 분야에서 활용됩니다. 

넘파이의 주요 기능과 관련된 분야는 다음과 같습니다:

다차원 배열
넘파이는 다차원 배열인 ndarray를 제공합니다. 
이를 사용하여 행렬과 벡터와 같은 다차원 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 
다차원 배열은 수치 연산에 매우 효과적이며, 기계 학습 및 딥 러닝 모델에서 데이터를 
다룰 때 핵심적인 자료 구조 중 하나입니다.

수학 및 통계 연산
넘파이는 수학 및 통계 연산을 지원합니다. 
선형 대수, 통계 분석, 행렬 연산, 랜덤 데이터 생성, 통계 테스트, 푸리에 변환 등 
다양한 수학 및 통계 작업을 수행할 수 있습니다.

데이터 분석
넘파이는 데이터 분석을 위한 기초 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 
데이터 슬라이싱, 인덱싱, 필터링, 변형 및 정렬과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.

기계 학습 및 인공 지능
기계 학습 및 딥 러닝 프레임워크 (예: TensorFlow, PyTorch)와 함께 사용되며, 
학습 데이터를 준비하고 모델의 학습 및 평가를 위한 데이터 처리를 지원합니다.

과학 및 공학 계산
과학 및 공학 분야에서 수치 시뮬레이션, 신호 처리, 이미지 처리, 시각화 등 다양한 작업에 활용됩니다.

통계 분석:
데이터의 통계 분석 및 시각화를 위한 다양한 라이브러리와 함께 사용됩니다. 
예를 들어, 판다스(Pandas)와 조합하여 데이터프레임을 사용한 데이터 분석 및 시각화에 널리 활용됩니다.

요약
넘파이는 파이썬을 활용하여 데이터 처리, 과학 및 공학 계산, 기계 학습, 인공 지능, 통계 분석 등 다양한 분야에서 
중요한 역할을 하는 핵심 라이브러리 중 하나입니다.

 

 

▶[결론]

 

* 팀플 진행

 

*작업파일

 

● 0328

1) 팀플 초기단계